اگر پرامپت‌نویسی را به رانندگی تشبیه کنیم، مدل‌های هوش مصنوعی مانند انواع وسایل رفت‌و‌آمد هستند. با استفاده از آن‌ها می‌توانید با سرعت بالا به مقصد برسید. (بیشتر…)

تصور کنید هوش مصنوعی یک دستیار فوق‌العاده باهوش است که تمام کتاب‌های دنیا را خوانده، اما کمی ساده است و هرچه به او بگویید را کلمه به کلمه اجرا می‌کند. اگر به او دستوری مبهم و طولانی بدهید، احتمالاً پاسخی مبهم و طولانی دریافت خواهید کرد. برعکس، مجموعه‌ای از دستورات واضح و ساختاریافته، نتیجه‌ای بهتر در پی خواهد داشت. (بیشتر…)

داده‌های ورودی (Input Data) به تمام اطلاعات، داده‌ها و محتوایی اشاره دارد که هوش مصنوعی برای انجام وظیفه‌ی خود به آن‌ها نیاز دارد. (بیشتر…)

ویژگی‌های خروجی (Output Indicator) به شما امکان می‌دهد تا «فرمت» و «ساختار» خروجی را مشخص کنید. این بخش به هوش مصنوعی می‌گوید که پاسخ را به چه شکلی ارائه دهد. (بیشتر…)

زمینه (Context) به مجموعه‌ای از اطلاعات تکمیلی اشاره دارد که به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا درخواست شما را بهتر بفهمد و پاسخ مطلوب‌تری ارائه دهد. (بیشتر…)