تصور کنید قرار است برای کلاس تاریخ، درسی درباره «نقش فناوری‌های نوین در جنگ جهانی دوم» آماده کنید. دانش شما در این زمینه وسیع است، اما برای ارائه جزئیات دقیق و به‌روز، به سراغ کتابخانه شخصی‌تان می‌روید. چند کتاب مرجع، چند مقاله جدید و شاید یک مستند را باز می‌کنید. نکات کلیدی را از هرکدام استخراج کرده، با دانش پیشین خود ترکیب می‌کنید و در نهایت یک درس‌نامه منسجم و جذاب برای دانش‌آموزان می‌سازید. این فرآیند دقیقاً همان کاری است که یکی از پیشرفته‌ترین تکنیک‌های هوش مصنوعی، یعنی «پاسخ مبتنی بر منابع» (Retrieval-Augmented Generation) یا به اختصار RAG، انجام می‌دهد. (بیشتر…)

تصور کنید در حال برنامه‌ریزی یک اردوی دانش‌آموزی برای بازدید از «موزه خودرو» و «باغ گیاه شناسی» در تهران هستید. شما صرفاً به یک مسیر خطی فکر نمی‌کنید، بلکه گزینه‌های مختلفی را در ذهن خود بررسی می‌کنید: «اول به موزه خودرو برویم یا باغ گیاه شناسی؟»، «برای ناهار چه گزینه‌هایی داریم؟»، «اگر باران آمد، برنامه جایگزین چیست؟». این فرآیند ذهنی، یعنی شاخه‌بندی ایده‌ها و ارزیابی هرکدام، دقیقاً همان کاری است که تکنیک «درخت افکار» (Tree of Thoughts) در هوش مصنوعی انجام می‌دهد. (بیشتر…)

تصور کنید از گروهی از دانش‌آموزان خود می‌خواهید یک مسئله ریاضی پیچیده را حل کنند. آیا همه آن‌ها از یک راه به جواب می‌رسند؟ قطعاً خیر. هر دانش‌آموز ممکن است از روشی متفاوت استفاده کند، اما در نهایت، اکثر کسانی که مسئله را درست حل کرده‌اند، به یک پاسخ مشترک خواهند رسید. این اجماع بر سر پاسخ نهایی، نشان‌دهنده صحت آن است. (بیشتر…)

زنجیره تفکر (Chain of Thought یا CoT)

آیا تا به حال از دانش‌آموزی خواسته‌اید که برای حل یک مسئله ریاضی، تمام مراحل را روی تخته بنویسد؟ این کار نه تنها به شما کمک می‌کند تا فرآیند فکری او را درک کنید، بلکه به خودِ دانش‌آموز نیز اجازه می‌دهد تا با دیدن مراحل، خطاهای احتمالی را بیابد و به پاسخ صحیح برسد. تکنیک «زنجیره تفکر» یا CoT دقیقاً همین کار را با هوش مصنوعی انجام می‌دهد. (بیشتر…)

پرامپت‌نویسی بدون نمونه (Zero-Shot)

پرامپت‌نویسی بدون نمونه، ساده‌ترین روش ارتباط با هوش مصنوعی است. در این تکنیک، شما بدون ارائه هیچ نمونه‌ای، درخواست خود را مطرح می‌کنید. (بیشتر…)