تصور کنید از گروهی از دانش‌آموزان خود می‌خواهید یک مسئله ریاضی پیچیده را حل کنند. آیا همه آن‌ها از یک راه به جواب می‌رسند؟ قطعاً خیر. هر دانش‌آموز ممکن است از روشی متفاوت استفاده کند، اما در نهایت، اکثر کسانی که مسئله را درست حل کرده‌اند، به یک پاسخ مشترک خواهند رسید. این اجماع بر سر پاسخ نهایی، نشان‌دهنده صحت آن است. (بیشتر…)

زنجیره تفکر (Chain of Thought یا CoT)

آیا تا به حال از دانش‌آموزی خواسته‌اید که برای حل یک مسئله ریاضی، تمام مراحل را روی تخته بنویسد؟ این کار نه تنها به شما کمک می‌کند تا فرآیند فکری او را درک کنید، بلکه به خودِ دانش‌آموز نیز اجازه می‌دهد تا با دیدن مراحل، خطاهای احتمالی را بیابد و به پاسخ صحیح برسد. تکنیک «زنجیره تفکر» یا CoT دقیقاً همین کار را با هوش مصنوعی انجام می‌دهد. (بیشتر…)

پرامپت‌نویسی بدون نمونه (Zero-Shot)

پرامپت‌نویسی بدون نمونه، ساده‌ترین روش ارتباط با هوش مصنوعی است. در این تکنیک، شما بدون ارائه هیچ نمونه‌ای، درخواست خود را مطرح می‌کنید. (بیشتر…)

هوش مصنوعی، مانند یک استاد بسیار باهوش است که کتاب‌های زیادی خوانده‌اند. اما مشکل اینجاست که اطلاعات این کتاب‌ها ممکن است قدیمی شده باشد. به عنوان مثال، اگر از یک مدل هوش مصنوعی که به اینترنت متصل نیست بپرسید «قهرمان جام جهانی فوتبال امسال چه تیمی بود؟» قادر به پاسخگویی نخواهد بود، زیرا در داده‌های آموزشی آن وجود ندارد. (بیشتر…)

انگار دارید بلند بلند فکر می‌کنید!

تابه‌حال برایتان پیش آمده که هنگام حل یک مسئله‌ی ریاضی سخت، تمام مراحل را قدم به قدم روی کاغذ بنویسید یا با خودتان بلند بلند حرف بزنید؟ این کار به شما کمک می‌کند تا افکارتان را منسجم کرده و به جواب درست برسید. «حالت تفکر» (Thinking mode) در هوش مصنوعی دقیقاً همین کار را می‌کند. (بیشتر…)