«پرامپت‌نویسی زنجیره‌ای» (Prompt Chaining)، روشی است که در آن یک وظیفه پیچیده به مجموعه‌ای از وظایف کوچکتر و مرتبط با هم تقسیم می‌شود. در این فرآیند، خروجی یک پرامپت به عنوان ورودی برای پرامپت بعدی عمل می‌کند و به این ترتیب، زنجیره‌ای از پرامپت‌ها شکل می‌گیرد که هوش مصنوعی را قدم به قدم به سوی پاسخ نهایی هدایت می‌کند. (بیشتر…)

متا پرامپت‌نویسی (Meta-Prompting) روشی پیشرفته در تعامل با هوش مصنوعی است که به جای دادن یک پرامپت مستقیم برای انجام یک کار خاص، از هوش مصنوعی می‌خواهید که خودش یک پرامپت بهتر و کامل‌تر برای حل مسئله بسازد. در واقع، شما یک پرامپت برای ساخت یک پرامپت دیگر می‌نویسید. هدف این است که با این رویکرد، هوش مصنوعی به جای تمرکز صرف بر محتوای مسئله، بر روی ساختار، چارچوب و اصول حل آن تمرکز کند. این کار به مدل اجازه می‌دهد که پرامپت‌هایی به مراتب دقیق‌تر و جامع‌تر از آنچه شما در ابتدا فکر می‌کردید، تولید کند که در نهایت منجر به خروجی‌های باکیفیت‌تر و کارآمدتری می‌شود. (بیشتر…)

در حالت عادی، ما از هوش مصنوعی سوالی می‌پرسیم و پاسخی دریافت می‌کنیم. اما تکنیک «بازتاب» (Reflexion)، این فرآیند را یک گام فراتر می‌برد. در این روش، ما از هوش مصنوعی می‌خواهیم که پس از ارائه پاسخ اولیه، در مورد آن «فکر» کند، آن را نقد کرده و دلایل انتخاب‌های خود را توضیح دهد. این فرآیند، شبیه به زمانی است که از یک دانش‌آموز می‌خواهید راه حل یک مسئله ریاضی را نه تنها بنویسد، بلکه نقاط قابل بهبود راه حل خود را پیدا کند. این کار به شما به عنوان معلم کمک می‌کند تا به عمق درک او پی ببرید و نقاط ضعف احتمالی‌اش را شناسایی کنید. (بیشتر…)

برای شما به عنوان یک معلم فرهیخته، هیچ صحنه‌ای آشناتر از این نیست: سوالی را در کلاس مطرح می‌کنید و دانش‌آموزی با حافظه‌ای قوی، پاسخی دقیق و کتابی تحویل می‌دهد. اما آیا این دانش‌آموز واقعاً مفهوم را «درک» کرده است یا صرفاً آن را «حفظ» کرده؟ این چالش همیشگی ما در نظام آموزشی است: عبور از سطح دانش و رسیدن به عمق فهم. (بیشتر…)

در حالت سنتی، ما از هوش مصنوعی سوال می‌پرسیم و او پاسخ می‌دهد. این فرآیند گاهی مستلزم پرسیدن سوالات پی‌درپی برای رسیدن به نتیجه مطلوب است. اما در تکنیک «تعامل معکوس» (Flipped Interaction)، ما نقش‌ها را عوض می‌کنیم. ما هدف نهایی خود را به طور واضح برای هوش مصنوعی مشخص می‌کنیم و از او می‌خواهیم که با پرسیدن سوالات هوشمندانه، اطلاعات لازم را از ما دریافت کند. (بیشتر…)